重读 DDD:从业务语言到一致性边界
读 Architecture Patterns with Python,结合 SICP 和过去的 Catalog Service 实践,重新理解领域模型、聚合、CQRS 与副作用:先说清业务规则和一致性边界,再选择实现模式。
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关于这个话题的笔记与思考。
读 Architecture Patterns with Python,结合 SICP 和过去的 Catalog Service 实践,重新理解领域模型、聚合、CQRS 与副作用:先说清业务规则和一致性边界,再选择实现模式。
从订单详情的多次读取和预约容量的并发判断出发,理解 Read Committed、Repeatable Read 与 Serializable 各自保证什么,以及快照、锁和事务重试如何保护业务规则。
以一次服务故障排查为线索,从最小执行循环出发,理解上下文、工具、RAG、记忆与 Harness,再用评估和可靠性机制让 Agent 稳定地参与实际工作。
沿着 Prompt、Context、Harness、Loop 这条线理解 Agent,解释 Skill 与 MCP 的位置,从 Pi 的最小能力出发比较 Claude Code、Codex、Pi 与 DeepSeek Harness,并讨论强模型与轻 Harness 的关系。